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2017年，Google Research推出了Transformer模型。由Vaswani等人发表于谷歌官方论文“Attention Is All You Need ”介绍了Transformer——一种有助于语言理解的新神经网络架构。在Transformer出现之前，机器不太擅长理解长句子的含义，也无法看到相距较远单词之间的关联。Transformer极大地改善了这一点，并成为当今语言理解和生成式人工智能系统的基石。Transformer彻底改变了机器执行翻译、文本摘要、问题回答甚至图像生成和机器人技术的含义。